ماهي اضرار الذكاء الاصطناعي, أعرب الرئيس التنفيذي لشركة أوبن إيه آي ، سام ألتمان ، عن قلقه بشأن المخاطر المحتملة التي يشكلها الذكاء الاصطناعي المتقدم ، بما في ذلك قضايا التضليل والصدمة الاقتصادية.
مع الاعتراف بالفوائد الهائلة للذكاء الاصطناعي ، يتعاطف ألتمان مع أولئك المعنيين بشأن نطاق مخاطره المحتملة.
في بودكاست حديث مع الباحث التقني ليكس فريدمان ، ناقش ألتمان كيف يمكن لـ OpenAI تعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتجنب إنشاء محتوى ضار. أصدرت الشركة أحدث طراز لها ، GPT-4 .
الذكاء الاصطناعي هل له اضرار؟
والذي يتفوق على الإصدارات السابقة في الاختبارات الموحدة ويمكنه أيضًا فهم الصور والتعليق عليها أثناء تعليم المستخدمين مثل المعلم.
وبحسب متابعة مستمرة من موقع عاجل بلس الاخباري, فإن OpenAI صريح أيضًا بشأن المشكلات التي لا تزال هذه النماذج اللغوية الكبيرة بحاجة إلى معالجتها ، بما في ذلك إمكانية تضخيم التحيز وإدامة الصور النمطية.
أثار ألتمان الاحتمال الافتراضي بأن النماذج اللغوية الكبيرة يمكن أن تؤثر على المعلومات والتفاعلات التي يمر بها مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي ، وسلط الضوء على مسؤولية OpenAI عن الأدوات التي توفرها للعالم.
وتنصح شركةOpenAI المستخدمين بعدم استخدام منتجاتها عندما تكون المخاطر أكثر جدية، مثل اتخاذ القرارات الحكومية عالية الخطورة أو لتقديم المشورة القانونية أو الصحية.
ماهي اضرار الذكاء الاصطناعي المتوقعة
ومن الجدير بالذكر أنه في حين أن للذكاء الاصطناعي إمكانية تحقيق فوائد هائلة، يحذر ألتمان من أنه من المهم أيضًا تقليل احتمالية إلحاق الضرر به.
فمع استمرار OpenAI في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحسينها، تظل الشركة ملتزمة بتقليل الآثار السلبية وتعظيم الآثار الإيجابية.
وبمتابعة موقع عاجل بلس, لقد أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحًا شاملًا للتطبيقات التي تؤدي مهام مُعقدة كانت تتطلب في الماضي إدخالات بشرية مثل التواصل مع العملاء عبر الإنترنت أو ممارسة لعبة الشطرنج.
يُستخدم غالبًا هذا المصطلح بالتبادل مع مجالاته الفرعية، والتي تشمل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق.
ومع ذلك، هناك اختلافات.. على سبيل المثال، يُركز التعلم الآلي على إنشاء أنظمة تتعلم أو تحسّن من أدائها استنادًا إلى البيانات التي تستهلكها.
اضرار وفوائد
ومن المهم أن نلاحظ أنه على الرغم من أن كل سُبل التعلم الآلي ما هي إلّا ذكاء اصطناعي، فإنه ليس كل ذكاء اصطناعي يُعد تعلمًا آليًا.
للحصول على القيمة الكاملة من الذكاء الاصطناعي، تقوم العديد من الشركات باستثمارات كبيرة في فرق علوم البيانات.
يجمع علم البيانات بين الإحصاءات وعلوم الكمبيوتر والمعرفة بالأعمال لاستخلاص القيمة من مصادر البيانات المختلفة.